효율적인 재료 데이터 활용: 혁신 촉진, 품질 향상

다니엘 스트로 LabV 인텔리전트 솔루션 GmbH

재료는 혁신, 품질 및 비용 효율성에 결정적인 역할을 합니다. 그러나 현재의 소프트웨어 솔루션은 증가하는 자재 데이터의 복잡성과 데이터 기반 의사결정을 뒷받침하지 못합니다. 헨켈의 자재 인텔리전스 플랫폼은 KI와 기계 학습을 결합하여 자재 데이터를 완전히 통합하고 혁신 프로세스를 지원함으로써 F&E 및 품질 보증의 효율성과 새로운 인식을 높입니다.