DSC-analyse af rezyklater: Smarte algoritmer til præcis bestemmelse af sammensætningen

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Den nøjagtige sammensætning af plastrezyklater er ofte ukendt, da de består af forskellige polymerblandinger. Dette erschwert ihre gezielte Nutzung in hochwertigen Anwendungen. En detaljeret karakterisering er derfor afgørende for at kunne beskrive de termiske, mekaniske og bearbejdningstekniske egenskaber præcist.

Differentialscanningskalorimetri (DSC) er en velkendt metode til analyse af glasovergange, smeltepunkter og krystalliseringsforhold. Doch aufgrund überlappender thermischer Signaturen verschiedener Polymere und der Einflüsse von Additiven, Alterung und Kontaminationen sind herkömmliche Auswertungsmethoden oft nicht präzise genug.

I dette foredrag præsenteres en smart udskrivningsmetode for DSC-data, som anvender moderne algoritmer og kunstig intelligens (KI), så karakteristiske termiske egenskaber automatisk kan erkendes. Dermed kan polymerblandinger identificeres og kvantificeres mere præcist, selv når termiske tegn overlapper. Denne innovative metode muliggør en gezieltere udnyttelse af rezyklater, forbedrer materialekvaliteten og støtter en mere effektiv kreislaufwirtschaft.

Det vigtigste at tage med:

- Præcis bestemmelse af ukendte polymerblandinger gennem intelligent dataudnyttelse.

- Overlappende signaler opløses: Smarte algoritmer muliggør en bedre differentiering.

- KI-gestützte Interpretation verbessert die Nutzung von Rezyklaten in hochwertigen Anwendungen.