ДСК-анализ резиклатенов: Интеллектуальные алгоритмы для правильного определения соотношения компонентов

Д-р Ребекка Таубманн, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Гениальное соединение кунстстоффрезиклатов часто не поддается объяснению, поскольку они состоят из различных полимерных материалов. Это обескураживает их широкое применение в высокосернистых приложениях. Кроме того, необходимо детальное описание характеристик, чтобы можно было правильно определить термические, механические и верарбитунг-технические свойства.

Дифференциальная сканирующая калориметрия (ДСК) - это один из самых современных методов анализа стекла, шмельцпункта и кристаллов. В связи с тем, что термические сигнатуры различных полимеров и влияние добавок, изменений и загрязнений нередко оказывают негативное влияние на результаты анализа.

В этой статье мы расскажем об одном умном методе аусвертунга данных ДСК, в котором используются современные алгоритмы и интеллектуальный подход (KI), позволяющие автоматически распознавать характерные термические свойства. При этом полимерные соединения могут быть идентифицированы и количественно определены, в том числе и при появлении термических признаков. Этот инновационный метод позволяет повысить качество материалов и эффективность работы предприятия.

Основные выводы:

- Предисловие к небезопасным полимерным материалам благодаря интеллектуальной проверке данных.

- Уберлаппенде Сигнале ауфлозен: Интеллектуальные алгоритмы позволяют проводить более точную дифференциацию.

- KI-gestützte Interpretation verbessert die Nutzung von Rezyklaten in hochwertigen Anwendungen.