DSC-аналіз реципієнтів: Smarte Algorithms zur präziseren Bestimmung der Zusammensetzung

Доктор Ребекка Таубманн, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Справжній склад мистецьких матеріалів часто невідомий, оскільки вони складаються з різних полімерних сумішей. Це призводить до їх цільового використання у високоцінних сферах застосування. Тому необхідна детальна характеристика, щоб визначити термічні, механічні та виробничо-технічні властивості.

Диференціальна скануюча калориметрія (ДСК) є одним з найпоширеніших методів аналізу процесів склування, розшарування та кристалізації. Однак через накладання термічних характеристик різних полімерів та вплив домішок, модифікацій і забруднень ці методи часто не є достатньо ефективними.

У цій доповіді представлено розумний метод аналізу ДСК-даних, який використовує сучасні алгоритми та художній інтелект (KI) для автоматизованого виявлення характерних термічних властивостей. Завдяки цьому полімерні суміші можуть бути швидко ідентифіковані та кількісно визначені, навіть у разі виникнення термічних сигнатур. Ця інноваційна методика дозволяє більш цілеспрямовано використовувати відходи, підвищує якість матеріалів та забезпечує ефективне виробництво.

Основні висновки:

- Прискорене визначення невідомих полімерних змішувань за допомогою інтелектуальної обробки даних.

- Überlappende Signal auflösen: Розумні алгоритми забезпечують кращу диференціацію.

- KI-gestützte Interpretation verbessert die Nutzung von Rezyklaten in hochwertigen Anwendungen.