DSC-analyse av rezyklater: Smarte algoritmer for presis bestemmelse av sammensetningen

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Den nøyaktige sammensetningen av plastrezyklater er ofte ukjent, siden de består av forskjellige polymerblandinger. Dette vanskeliggjør deres gezielte bruk i høykvalitetsanvendelser. En detaljert karakterisering er derfor avgjørende for å kunne beskrive de termiske, mekaniske og bearbeidingstekniske egenskapene nøyaktig.

Differensiell skanningskalorimetri (DSC) er en velprøvd metode for analyse av glassoverganger, smeltepunkter og krystalliseringsforhold. Men på grunn av overlappende termiske egenskaper hos ulike polymerer og innslag av tilsetninger, endringer og kontaminasjoner er tradisjonelle metoder ofte ikke presise nok.

I dette foredraget presenteres en smart metode for utregning av DSC-data, som er basert på moderne algoritmer og kunstig intelligens (KI), slik at karakteristiske termiske egenskaper automatisk kan identifiseres. Dermed kan polymerblandinger identifiseres og kvantifiseres presist, selv når termiske tegn overlapper. Denne innovative metoden gjør det mulig å utnytte rezyklatene på en bedre måte, forbedrer materialkvaliteten og bidrar til en mer effektiv kreislauføkonomi.

De viktigste erfaringene:

- Presis bestemmelse av ukjente polymerblandinger gjennom intelligent datautnyttelse.

- Overlappende signaler løses opp: Smarte algoritmer muliggjør en bedre differensiering.

- KI-gestøttet tolkning forbedrer bruken av Rezyklaten i avanserte applikasjoner.