Análise DSC de Reticulados: Algoritmos inteligentes para uma avaliação mais precisa da interação

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

A fusão genuína de materiais de síntese de materiais sintéticos é muitas vezes desconhecida, uma vez que estes são constituídos por diferentes tipos de polímeros. Isto prejudica a sua utilização correta em aplicações de alta potência. Uma caraterização mais pormenorizada é, por isso, essencial, para que as propriedades térmicas, mecânicas e técnicas de processamento sejam devidamente ilustradas.

A Calorimetria Exploratória Diferencial (DSC) é um método consagrado para a análise de vidros, fragmentos de vidro e revestimentos de cristais. No entanto, devido à sobreposição das assinaturas térmicas de diferentes polímeros e à influência de aditivos, alterações e contaminação, os métodos de avaliação hercúleos são frequentemente pouco eficazes.

Neste artigo é apresentado um método de análise inteligente dos dados DSC, baseado em algoritmos modernos e na Inteligência Künstliche (KI), que permite identificar automaticamente as caraterísticas térmicas. Desta forma, é possível identificar e quantificar melhor as polimerizações, mesmo quando os sinais térmicos se sobrepõem. Esta metodologia inovadora permite uma melhor utilização dos Rezyklaten, melhora a qualidade do material e contribui para uma economia de resíduos mais eficiente.

Principais conclusões:

- Melhoria da qualidade de produtos poliméricos incomuns através de uma análise inteligente de dados.

- Sinais de sobreposição de sinais: Algoritmos inteligentes permitem uma melhor diferenciação.

- A interpretação gerida por KI melhora a utilização de Rezyklaten em aplicações de alta potência.