DSC-Analyse von Rezyklaten: Algoritme Cerdas untuk memperkirakan penggunaan daya yang lebih baik

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Penggunaan umum dari Kunststoffrezyklaten sering kali tidak diketahui, karena terbuat dari bahan polimer yang berbeda. Dies erschwert ihre gezielte Nutzung dalam aplikasi yang sangat penting. Karakterisasi yang terperinci sangat penting, untuk menentukan karakteristik termis, mekanikal, dan verarbeitungstechnische Eigenschaften secara tepat.

Differential Scanning Calorimetry (DSC) adalah metode yang digunakan untuk analisis kristalisasi, kristalisasi, dan kristalisasi. Namun, karena perbedaan karakteristik termal dari berbagai jenis polimer dan pengaruh zat tambahan, perubahan dan kontaminasi, metode analisis ini sering kali tidak tepat.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan metode pengukuran cerdas DSC-Data, yang menggunakan Algoritme modern dan Künstliche Intelligenz (KI), untuk mengenali karakteristik karakteristik termis secara otomatis. Dengan demikian, Polymermischungen dapat diidentifikasi dan dikuantifikasi dengan lebih cepat, terutama jika ada tanda suhu. Metode inovatif ini memungkinkan penggunaan yang lebih baik dari Rezyklaten, meningkatkan kualitas material dan meningkatkan efisiensi produksi.

Hal-hal penting:

- Bestimmung yang lebih baik dari Polymermischungen yang tidak diketahui melalui analisis data yang cerdas.

- Sinyal yang tidak sesuai akan muncul: Algoritme Cerdas memungkinkan perbedaan yang lebih baik.

- Interpretasi KI-gestützte meningkatkan pengukuran Rezyklaten dalam aplikasi yang sangat penting.