DSC 데이터 분석: 스마트한 알고리즘을 통한 정확한 조합 확인

레베카 타우브만 박사, NETZSCH-게르테바우 GmbH

서로 다른 폴리머 혼합물로 구성되어 있기 때문에 플라스틱 복합 재료의 정확한 조합은 종종 알려지지 않았습니다. 따라서 고도의 응용 분야에서 활용도가 높습니다. 따라서 열적, 기계적 및 가공 기술적 특성을 정확하게 파악할 수 있는 세부적인 특성이 중요합니다.

시차 주사 열량 측정법(DSC)은 유리, 용융점 및 결정화 반응을 분석하는 데 널리 사용되는 방법입니다. 그러나 다양한 폴리머의 열적 특성과 첨가제, 변질 및 오염 물질의 영향으로 인해 일반적인 분석 방법으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다.

이 강연에서는 최신 알고리즘과 인공 지능(KI)을 활용하여 특징적인 열적 특성을 자동으로 파악하는 스마트한 DSC 데이터 활용 방법을 소개합니다. 이를 통해 열적 시그니처를 통해 폴리머 혼합물을 보다 쉽게 식별하고 정량화할 수 있습니다. 이 혁신적인 방법을 통해 리소스를 효율적으로 활용하고, 재료 품질을 개선하며, 효율적인 산업을 지원할 수 있습니다.

주요 테이크어웨이:

- 지능적인 데이터 해석을 통한 미인지 폴리머 혼합물의 정확한 측정.

- 중복된 신호 제거: 스마트 알고리즘으로 더 나은 구별을 가능하게 합니다.

- KI 지원 해석은 고가치 애플리케이션에서 계측기의 활용을 향상시킵니다.