Analisi DSC dei Rezyklaten: Algoritmi intelligenti per una valutazione accurata della composizione

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

La combinazione di materiali sintetici è spesso sconosciuta, poiché si tratta di materiali polimerici eterogenei. Ciò ne pregiudica l'impiego in applicazioni di alto livello. Una caratterizzazione più dettagliata è quindi fondamentale, per poter evidenziare le caratteristiche termiche, meccaniche e tecniche di lavorazione.

La calorimetria differenziale a scansione (DSC) è una metodologia consolidata per l'analisi dei pannelli di vetro, degli Schmelzpunkten e dei cristalli. Tuttavia, a causa delle diverse caratteristiche termiche dei diversi polimeri e dell'influenza di aggiunte, alterazioni e contaminazioni, i metodi di valutazione non sono sempre efficaci.

In questo intervento viene illustrato un metodo di valutazione intelligente dei dati DSC, che si avvale di moderni algoritmi e della Künstliche Intelligenz (KI) per riconoscere automaticamente le caratteristiche termiche. In questo modo è possibile identificare e quantificare le caratteristiche dei polimeri, anche quando si verificano segni termici. Questa metodologia innovativa consente un utilizzo ottimale dei materiali, migliora la qualità dei materiali e favorisce un'economia di produzione efficiente.

Aspetti salienti:

- Migliorare la qualità dei polimeri non ancora sviluppati grazie a una valutazione intelligente dei dati.

- Segnale Überlappende auflösen: Algoritmi intelligenti consentono una migliore differenziazione.

- L'interpretazione gestita da KI semplifica l'utilizzo dei Rezyklaten in applicazioni ad alto rendimento.