DSC-Analyse von Rezyklaten: Ακριβής προσδιορισμός της σύνθεσης: Έξυπνοι αλγόριθμοι για ακριβή προσδιορισμό της σύνθεσης

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Die genaue Zusammensetzung von Kunststoffrezyklaten ist oft unbekannt, da sie aus unterschiedlichen Polymermischungen bestehen. Dies erschwert ihre gezielte χρήση σε υψηλής ποιότητας εφαρμογές. Eine detaillierte Charakterisierung ist daher entscheidend, um thermische, mechanische und verarbeitungstechnische Eigenschaften precisise einzustellen.

Die Differential Scanning Calorimetry (DSC) ist eine bewährte Methode zur Analyse von Glasübergängen, Schmelzpunkten und Kristallisationsverhalten. Doch aufgrund überlappender thermischer Signaturen verschiedener Polymere und der Einflüsse von Additiven, Alterung und Kontaminationen sind herkömmliche Auswertungsmethoden oft nicht precisise genug.

In diesem Vortrag wird eine smarte Auswertungsmethode der DSC-Daten vorgestellt, die moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um charakteristische thermische Eigenschaften automatisiert zu erkennen. Dadurch lassen sich Polymermischungen präziser identieren und quantifizieren, selbst wenn thermische Signaturen überlappen. Αυτή η καινοτόμος μέθοδος επιτρέπει μια gezieltere Nutzung von Rezyklaten, βελτιώνει την ποιότητα του υλικού και υποστηρίζει μια αποδοτικότερη Kreislaufwirtschaft.

Βασικά συμπεράσματα:

- Präzisere Bestimmung unbekannter Polymermischungen durch intelligente Datenauswertung.

- Überlappende Signale auflösen: Smarte Algorithmen ermöglichen eine bessere Differenzierung.

- Η KI-gestützte Interpretation βελτιώνει τη χρήση από Rezyklaten σε υψηλής ποιότητας εφαρμογές.