DSC- 分析反应蛋白：智能算法，用于准确地确定组合效果

Dr. Rebekka Taubmann、 NETZSCH-Gerätebau GmbH

由于不同的聚合物具有不同的特性，因此昆虫饵料的合成往往是未知的。这就影响了它们在高强度应用中的应用。因此，详细的特性分析是必要的，以便明确热学、机械和加工技术特性。

差示扫描量热法（DSC）是一种用于分析玻璃、金属块和玻璃熔体的成熟方法。但是，由于不同聚合物的热学特性不同，以及添加剂、改良剂和污染的影响，这种昂贵的分析方法往往并不实用。

本报告将介绍一种智能的 DSC 数据分析方法，它利用现代算法和科学智能 (KI) 自动识别特征热学特性。这样，即使热特征发生变化，也能对聚合物进行识别和量化。这种创新方法可确保对聚合物的精确利用，提高材料质量，并促进高效的循环经济。

主要收获：

- 通过智能数据分析，优化未被识别的聚合物。

- 消除多余信号：智能算法确保更好的区分。

- KIestützte Interpretation（KIestützte Interpretation）可在高权重应用中减少对传感器的使用。