DSC-analyse van Rezyklaten: Slimme algoritmen voor een nauwkeurige analyse van combinaties

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Die genaue Zusammensetzung von Kunststoffrezyklaten ist oft unbekannt, da sie aus unterschiedlichen Polymermischungen bestehen. Dit maakt het gebruik ervan in hoogwaardige toepassingen eenvoudiger. Een gedetailleerdere karakterisering is daarom noodzakelijk om de thermische, mechanische en verwerkingstechnische eigenschappen nauwkeurig te kunnen bepalen.

Differential Scanning Calorimetry (DSC) is een beproefde methode voor de analyse van glasvezel, schmelzpunkten en kristallisaties. Maar door de verschillende thermische signaturen van polymeren en de invloed van toevoegingen, veranderingen en verontreinigingen zijn herkömmliche analysemethoden vaak niet geschikt.

In dit artikel wordt een slimme methode voor het bepalen van DSC-gegevens voorgesteld, die moderne algoritmen en Künstliche Intelligenz (KI) gebruikt om karakteristieke thermische eigenschappen automatisch te herkennen. Dadurch lassen sich Polymermischungen präziser identifizieren und quantifizieren, selbst wenn thermische Signaturen überlappen. Deze innovatieve methode maakt een gezonder gebruik van Rezyklaten mogelijk, verbetert de materiaalkwaliteit en bevordert een efficiëntere Kreislaufwirtschaft.

Belangrijkste resultaten:

- Betere besturing van onbereikbare polymeren door intelligente gegevensverwerking.

- Überlappende Signale auflösen: Slimme algoritmen maken een betere differentiatie mogelijk.

- KI-gestützte Interpretation maakt het gebruik van Rezyklaten in hoogwaardige toepassingen eenvoudiger.