DSC-Analyse von Rezyklaten: Algoritmos inteligentes para la estimación precisa de las combinaciones

Dra. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

La combinación de distintos tipos de polímeros suele ser desconocida, ya que se basan en distintos tipos de polímeros. Esto dificulta su uso en aplicaciones de alto rendimiento. Por lo tanto, es necesario realizar una caracterización detallada para poder describir con precisión las propiedades térmicas, mecánicas y de transformación.

La calorimetría diferencial de barrido (DSC) es un método ampliamente utilizado para el análisis de capas de vidrio, puntos de fusión y superficies de cristalización. Sin embargo, debido a las diferencias térmicas entre los distintos polímeros y a los efectos de la adición, alteración y contaminación, los métodos de evaluación no suelen ser precisos.

En este artículo se describe un método de evaluación inteligente de los datos DSC que utiliza algoritmos modernos e inteligencia científica (KI) para detectar automáticamente las características térmicas. De este modo, es posible identificar y cuantificar mejor los polímeros, incluso cuando se superponen las señales térmicas. Este innovador método permite un mejor uso de los polímeros, mejora la calidad del material y contribuye a una producción más eficiente.

Puntos clave:

- Präzisere Bestimmung unbekannter Polymermischungen durch intelligente Datenauswertung.

- Aumento de las señales superpuestas: Los algoritmos inteligentes permiten una mejor diferenciación.

- La interpretación controlada por KI facilita el uso de los algoritmos en aplicaciones de alto rendimiento.