DSC-Analyse von Rezyklaten: Inteligentne algorytmy do precyzyjnego rozpoznawania powiązań

Dr Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Połączenie tworzyw sztucznych jest często nieznane, ponieważ pochodzą one z różnych materiałów polimerowych. Utrudnia to ich zastosowanie w wymagających aplikacjach. Szczegółowa charakterystyka jest zatem niezbędna, aby dokładnie określić właściwości termiczne, mechaniczne i techniczne.

Różnicowa kalorymetria skaningowa (DSC) jest jedną z najnowocześniejszych metod analizy materiałów szklanych, punktów topnienia i kryształów. Jednak ze względu na znacznie różniącą się charakterystykę termiczną różnych polimerów oraz wpływ dodatków, zmian i zanieczyszczeń, metody te często nie są odpowiednie.

W tym wystąpieniu przedstawiono inteligentną metodę analizy danych DSC, opartą na nowoczesnych algorytmach i inteligencji technicznej (KI), która umożliwia automatyczne wykrywanie charakterystycznych cech termicznych. Dzięki temu polimeryzacje mogą być lepiej identyfikowane i kwantyfikowane, nawet jeśli pojawią się sygnatury termiczne. Ta innowacyjna metoda pozwala na lepsze wykorzystanie surowców, poprawia jakość materiału i wspomaga efektywną gospodarkę odpadami.

Kluczowe wnioski:

- Präzisere Bestimmung unbekannter Polymermischungen durch intelligente Datenauswertung.

- Uderzające sygnały: Inteligentne algorytmy umożliwiają lepsze różnicowanie.

- Interpretacja oparta na KI ułatwia korzystanie z Rezyklat w wymagających zastosowaniach.