Analyse DSC des réactions : Algorithmes intelligents pour une meilleure évaluation de la combinaison

Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

L'association générique de matières premières est souvent incompréhensible, car elles sont issues de polymères différents. Cela nuit à leur utilisation dans des applications à haute valeur ajoutée. Une caractérisation plus détaillée est donc nécessaire afin d'illustrer avec précision les caractéristiques thermiques, mécaniques et techniques de traitement.

La calorimétrie différentielle à balayage (DSC) est une méthode éprouvée pour l'analyse de la teneur en verre, en morceaux de verre et en produits de cristallisation. Cependant, en raison de la signature thermique différente de chaque polymère et des effets des additifs, de l'altération et de la contamination, les méthodes d'évaluation rigoureuses sont souvent difficiles à appliquer.

Ce rapport présente une méthode d'analyse intelligente des données DSC, qui utilise des algorithmes modernes et l'intelligence scientifique (KI), afin d'identifier automatiquement les caractéristiques thermiques. Ainsi, les polymérisations sont plus faciles à identifier et à quantifier, même si les signatures thermiques apparaissent. Cette méthode innovante permet une meilleure utilisation des matières premières, améliore la qualité des matériaux et contribue à l'efficacité de l'économie du cycle de vie.

Principaux enseignements :

- Optimisation de la qualité des polymères grâce à une analyse intelligente des données.

- Les signes extérieurs s'estompent : Des algorithmes intelligents permettent une meilleure différenciation.

- L'interprétation assistée par KI facilite l'utilisation des statistiques dans les applications à haut rendement.