DSC-Analyse von Rezyklaten: Smarte Algorithmen zur präziseren Bestimmung der Zusammensetzung: Smarte Algorithmen zur präziseren Bestimmung der Zusammensetzung

Tohtori Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Die genaue Zusammensetzung von Kunststoffrezyklaten ist oft unbekannt, da sie aus unterschiedlichen Polymermischungen bestehen. Dies erschwert ihre gezielte Nutzung in hochwertigen Anwendungen. Eine detaillierte Charakterisierung ist daher entscheidend, um thermische, mechanische und verarbeitungstechnische Eigenschaften präzise einzustellen.

Die Differential Scanning Calorimetry (DSC) ist eine bewährte Methode zur Analyse von Glasübergängen, Schmelzpunkten und Kristallisationsverhalten. Doch aufgrund überlappender thermischer Signaturen verschiedener Polymere und der Einflüsse von Additiven, Alterung und Kontaminationen sind herkömmliche Auswertungsmethoden oft nicht präzise genug.

Tässä esityksessä tullaan esittelemään yksi älykäs DSC-tietojen arvostusmenetelmä, joka käyttää moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenz (KI), jotta karakteristiset termiset ominaisuudet voidaan tunnistaa automaattisesti. Näin voidaan tunnistaa ja kvantifioida tarkempia polymermischungen, selbst wenn thermische Signaturen überlappen. Tämä innovatiivinen menetelmä mahdollistaa resyklaattien tehokkaamman käytön, parantaa materiaalin laatua ja tukee tehokkaampaa piirin juoksutaloutta.

Keskeiset tulokset:

- Präzisere Bestimmung unbekannter Polymermischungen durch intelligente Datenauswertung.

- Überlappende Signale auflösen: Älykkäät algoritmit mahdollistavat paremman erottelun.

- KI-gestützte Interpretation parantaa die Nutzung von Rezyklaten in hochwertigen Anwendungen.