DSC-Analyse von Rezyklaten: Smarte Algorithmen zur präziseren Bestimmung der Zusammensetzung

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Die genaue Zusammensetzung von Kunststoffrezyklaten ist oft unbekannt, da sie aus unterschiedlichen Polymermischungen bestehen. Dies erschwert ihre geziele Nutzung in hochwertigen Anwendungen. Eine detaillierte Charakterisierung ist daher entscheidend, um thermische, mechanische und verarbeitungstechnische omadused precise einzustellen.

Die Differential Scanning Calorimetry (DSC) ist eine bewährte Methode zur Analyse von Glasübergängen, Schmelzpunkten und Kristallisationsverhalten. Doch aufgrund überlappender thermischer Signaturen verschiedener Polymere und der Einflüsse von Additiven, Alterung und Kontaminationen sind herkömmliche Auswertungsmethoden oft nicht precise enough.

In diesem Vortrag wird eine smarte Auswertungsmethode der DSC-Daten vorgestellt, die moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um charakteristische thermische Eigenschaften automatisiert zu erkennen. Seega lassen sich Polymermischungen täpsiser identieren und quantifizieren, selbst wenn thermische Signaturen überlappen. Diese innovatiivne metoodika võimaldab eine gezieltere Nutzung von Rezyklaten, parandab materjalikvaliteeti ja toetab tõhusat ringlusmajandust.

Peamised järeldused:

- Präzisere Bestimmung unbekannter Polymermischungen durch intelligente Datenauswertung.

- Überlappende Signale auflösen: Smarte Algorithmen ermöglichen eine bessere Differenzierung.

- KI-gestützte Interpretation improved die Nutzung von Rezyklaten in hochwertigen Anwendungen.