Análise DSC de Rezyklaten: Algoritmos inteligentes para uma avaliação mais precisa da integração

Dra. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

A fusão genuína de materiais sintéticos é muitas vezes desconhecida, uma vez que eles se baseiam em diferentes tipos de polimerização. Isso prejudica sua utilização adequada em aplicações de alta potência. Uma caracterização mais detalhada é, portanto, essencial, para que as características térmicas, mecânicas e técnicas de processamento sejam mais bem compreendidas.

A Calorimetria Exploratória Diferencial (DSC) é um método consagrado para a análise de vidros, fragmentos de vidro e revestimentos de cristalização. No entanto, devido à sobreposição de assinaturas térmicas de diferentes polímeros e à influência de aditivos, alterações e contaminação, os métodos de avaliação hercúleos muitas vezes não são práticos.

Neste artigo, será apresentado um método de avaliação inteligente dos dados DSC, que utiliza algoritmos modernos e Künstliche Intelligenz (KI), para reconhecer automaticamente as características térmicas. Dessa forma, é possível identificar e quantificar melhor as polimerizações, mesmo quando as assinaturas térmicas se sobrepõem. Essa metodologia inovadora permite uma melhor utilização dos Rezyklaten, melhora a qualidade do material e contribui para uma economia de resíduos mais eficiente.

Principais conclusões:

- Melhoria da qualidade de polimerizações não planejadas por meio de uma análise inteligente de dados.

- Sinais de sobreposição são eliminados: Algoritmos inteligentes permitem uma melhor diferenciação.

- A interpretação gerenciada por KI melhora a utilização de Rezyklaten em aplicações de alta potência.