DSC-Analys av rezyklater: Smarta algoritmer för en exaktare bestämning av sammansättningen

Dr. Rebekka Taubmann, NETZSCH-Gerätebau GmbH

Den exakta sammansättningen av plastrezyklater är ofta okänd, eftersom de består av olika polymerblandningar. Detta erschwert ihre gezielte Nutzung in hochwertigen Anwendungen. En detaljerad karakterisering är därför avgörande för att de termiska, mekaniska och bearbetningstekniska egenskaperna ska kunna beskrivas exakt.

Differentiell skanningskalorimetri (DSC) är en beprövad metod för analys av glasövergångar, schmelzpunkter och kristallisationsmaterial. Men på grund av överlappande termiska signaturer hos olika polymerer och påverkan av tillsatser, åldring och kontaminering är vanliga utvärderingsmetoder ofta inte tillräckligt exakta.

I detta föredrag presenteras en smart utvärderingsmetod för DSC-data, som använder moderna algoritmer och Künstliche Intelligenz (KI) för att automatiskt identifiera karakteristiska termiska egenskaper. Därmed kan polymerblandningar identifieras och kvantifieras mer exakt, även om termiska signaturer överlappar. Denna innovativa metod möjliggör en jämnare användning av rezyklater, förbättrar materialkvaliteten och stöder en effektivare kreislaufwirtschaft.

Viktiga slutsatser:

- Exaktare bestämning av okända polymerblandningar genom intelligent datautvärdering.

- Överlappande signaler upplöses: Smarta algoritmer möjliggör en bättre differentiering.

- KI-gestützte Interpretation förbättrar användningen av Rezyklaten i högkvalitativa applikationer.